استفاده از فرصت بازسازی در جهت کاهش آسیب پذیری ناشی از سوانح (مطالعه موردی: زمین لرزه فروردین 85 استان لرستان)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مدیریت بحران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEVSLL02_225
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1391
چکیده مقاله:
سوانح طبیعی در کنار آسیب های جانی و مالی و خسارت به سازه ها، می توانند به مثابه فرصتی به منظور ارتقاء ساخت و ساز در منطقه سانحه دیده در نظر گرفته شده و به عنوان تجربه ای ارزشمند قلمداد گردند. وقوع سوانح سبب آشکار شدن نقاط ضعفموجود در ساخت و ساز می گردد ونشان دهنده درجه آسیب پذیری جوامع در برابر خطرات طبیعی و اهمیت نوسازی و بهسازی اماکن می باشد. پس از رخداد هر سانحه و تخریب ساختمانها به ویژه سازه های مسکونی، نیاز به بازسازی وجود داشته، و با توجه به آشکار شدن نقط ضعف موجود در نحوه ساخت و سازهای پیشین، می توان با عبرت گیری از گذشته در جهت بهبود ساخت و ساز و رفع نقاط ضعف موجود و مقاوم سازی هر چه بهتر سازه ها تلاش نمود؛ که نهایتاً به بهبود وضعیت ساخت و ساز منطقه آسیب دیده منجر خواهد شد و کیفیت ساخت و ساز را در منطقه افزایش داده، و نهایتاً به کاهش آسیب پذیری در سوانح احتمالی آتی متجر خواهد گردید. حال آنکه اگر چنین سانحه ای به وقوع نپیوسته بود، چه بسا به نقاط ضعف موجود پی برده نشده، و یا توجهی به بهسازی وضعیت موجود نمی گردید. تحقیق حاضر پس از بررسی ادبیات تخصصی موضوع و ذکر نکات ضروری در این زمینه، و نیز مروری بر تجربیات کشورهای مختلف جهان دررابطه با چگونگی استفاده از فرصت بازسازی پس از سوانح، به طور خاص به زمین لرزه فروردین 85 استان لرستان پرداخته و بر اساس بازدیدهای میدانی و مصاحبه با مسئولین امر بازسازی، به بررسی میزان و نحوه بهره برداری از وقوع این سانحه و تبدیل آن به فرصتی در جهت ارتقاء هر چه بهتر جامعه سانحه دیده، می پردازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگین بینش
کارشناس ارشد مدیریت در سوانح طبیعی و مدیر گروه امداد و سوانح
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :