پیش بینی خواص هندسی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

دراین مطالعه خواص هندسی پسته توسط شبکه های عصبی مدلسازی گردید فرایندب ازآبپوشی درچهار سطح رطوبت 4/33 و 29/11 ،22/64 و 41/35 انجام گرفت مدل شبکه عصبی پرسپترون و تابع پایه شعاعی برای پیش بینی خواص هندسی پسته در طی بازآبپوشی بکارگرفته شد نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی تابع پایه شعاعی با 4 نرون درلایه پنهان بهدلیل داشتن کمترین خطای نسبی درپیش بینی قطر بزرگ قطر میانگین حسابی و قطر میانگین هندسی به ترتیب دارای خطای نسبی 6/83×10-30 ،1/24×10-30 , 1/80×10-31 به عنوان بهترین مدل درپیش بینی خواص هندسی پسته انتخاب گردید.