بررسی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) درآنالیز مواد غذایی
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 996
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_654
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی خانواده ای از روشهای محاسباتی غیرخطی می باشند که تاحدی الهام بخش مغز انسان هستند و دارای کاربردهای زیاد درتجزیه و تحلیل مواد غذایی هستند به هر حال باید تاکید شود که ایده تطابق و مدلسازی اثر واقعی عصبی هدف اصلی دراولین مدل شبکه می باشد امروزه این جنبه عمدتا جنبه فرعی بوده و شبکه های عصبی بیشتر به عنوان یک مدل ریاضی نسبت به مدل زیستی مورد استفاده قرار میگیرند شبکه عصبی به عنوان روشی جهت مدلسازی یک ارتباط تابع بین مجموعه ای از داده های ورودی و مجموعه ای از متغیرهای خروجی مرتبط می باشند. دراین بررسی ساختارهای عمده شبکه عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته اند و مثالهایی از کاربرد آنها برای ارایه راه حل مسائل آنالیز مواد غذایی دراین مطالعه ارایه شده است که به موارد کاربردی و غیرکاربردی آنها پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
آنالیز - شبکه عصبی - مواد غذایی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :