امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر و رگرسیون خطی در پیش بینی میزان روغن و رطوبت دونات

برای تعیین میزان جذب روغن و دفع رطوبت هنگام سرخ کردن دونات، آزمایشات زمان بری باید انجام شود. در این پژوهش امکان استفاده از پردازش تصویر جهت پیش بینی میزان روغن و رطوبت دونات به عنوان یک روش سریع و غیر مخرب مورد بررسی قرار گرفته است. نمونه های دونات در دمای 180˚C و در چهار سطح زمانی (0، 2، 4 و 6 دقیقه) سرخ شدند. عملیات تصویر گیری و پردازش تصویر به منظور استخراج پارامترهای رنگی انجام شد. نرم افزار Image J برای پردازش تصاویر دونات و تبدیل فضای رنگی RGB به *L*a*b مورد استفاده قرار گرفت و از رگرسیون خطی و نرم افزار spss جهت تعیین بهترین حالت ارتباط بین پارامترهای رنگی و میزان رطوبت و روغن دونات استفاده شد. آنالیز آماری داده ها نشان می دهد که با افزایش زمان سرخ کردن، میزان رطوبت دونات کاهش و مقدار روغن آن افزایش می یابد. علاوه بر این نتایج نشان داد که میزان رطوبت با پارامترهای رنگی *L و *b و همچنین مقدار روغن دونات با پارامتر *b همبستگی دارد. محتوای رطوبت و روغن نمونه ها به ترتیب با (0/98R(2 و 0/97 پیش بینی شد. این پژوهش نشان می دهد که به استفاده از ماشین های بننایی و پردازش تصویر به عنوان روشی سریع می توان امکان تعیین میزان جذب روغن و دفع رطوبت دونات در حین سرخ شدن را فراهم نماید.

کلیدواژه ها:

دونات ، پردازش تصویر ، سرخ کردن عمیق ، انتقال جرم