داده کاوی و تحلیل سبد بازار با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی با شیوه نوین بسته بندی پیمانه ای

در این پژوهش تحلیل سبد بازار را با شیوه نوین بسته بندی پیمانه ای به جهت کشف، تحلیل و بهره برداری از الگوهای رفتار مشتریان و تأثیرات آن در مدیریت ارتباط با مشتریان در بازار را به بهینه ترین شکل بررسی می کنیم که استفاده از مفاهیم داده کاوی و قوانین وابستگی به اصلاح الگوریتم آپریوری را در پی دارد. از مهمترین نتایج می توان به ایجاد محصول و برند ترکیبی، مشارکت شرکت های داخلی و خارجی، رضایت مندی بالای مشتریان، ترکیب محصولات پرفروش و کم فروش، تقسیم هزینه های بازاریابی، کاهش آلودگی های زیست محیطی، تغییر فرهنگ الگوی مصرف، ایجاد مشاغل جدید و تنوع در صنعت بسته بندی از نظر روانشناسی و در بحث الگوریتمیک به سرعت بالای محاسبه، کاهش افزونگی، تراکنش داده خطی و کاهش خطای محاسباتی اشاره کرد. نتایج کلی این پژوهش می تواند راه گشای مصرف بهینه و کنترل زنجیره تأمین مواد مصرفی، به خصوص در مواد مصرفی حیاتی مانند داروها یا مواد صنعتی/شیمیایی باشد.

کلیدواژه ها:

سبدبازار ، بسته بندی پیمانه ای ، مدیریت ارتباط با مشتری ، داده کاوی ، قوانین وابستگی