سورتینگ سویا (راقام سحر و ویلیامز) با استفاده از تبدیل موجک گسسته سیگنال صدای برخورد و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 719

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI21_1677

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

در این پژوهش امکان استفاده از پردازش صدای برخورد در حوزه موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی جهت سورتینگ ارقام سحر و ویلیامز سویا بررسی می شود. ابتدا تعداد 100 عدد دانه سویا از هر کدام از ارقام سحر و ویلیامز انتخاب شدند. سپس تمامی دانه ها از ارتفاع 50 سانتی متری با صفحه فلزی برخورد کردند. صدای برخورد توسط میکروفن گرفته و از طریق کارت صدای نصب شده بر روی رایانه قابل حمل با فرکانس نمونه برداری 44100 هرتز به سیگنال صدای دیجیتال شده تبدیل و در حفظه رایانه ذخیره گردید. سیگنال ها پس از پیش پردازش، در حوزه موجک کسسته پردازش شده و مشخصات بدست آمده به عنوان ورودی بکه عصبی مصنوعی MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار لونبرگ- مارکواردت بکا رگرفته شدند. کلیه مراحل ضبط خودکار صدای برخورد، پردازش سیگنال و ا یجاد، آموزش و آزمایش شبکه عصبی با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار MATLAB R2011a انجام شد. شبکه عصبی MLP با ساختار 2-19-10 قادر به طبقه بندی ارقام سحر و ویلیامز سویا به ترتیب با دقت 93 و 84 درصد بود. نتایج بدست آمده در ترکیب با روش های متداول سروتینگ سویا می تواند ضمن افزایش دقت و سرعت جداسازی باعث کاهش آسیب دیدگی آنها شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدجواد سجادی

مربی و عضو هیئت علمی گروه تولیدات گیاهی دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس

احسان محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

سیدمهدی جعفری

استادیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cetin, A. E., T.C. Pearson and A.H. Tewfik, 2004, Classification ...
  • Ghazanfari, A., J. Irudayaraj and A. Kusalik, 1996, Grading pistachio ...
  • Haykin, S. 1999. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall, ...
  • Kavdir, I. and D.E. Guyer, 2002, Apple sorting using artificial ...
  • _ _ _ _ _ _ _ iranian's export pistachio ...
  • Pearson, T.C, 2001, Detection of pistachio nuts with closed shells ...
  • Pearson. T.C., A.E. Cetin and A.H. Tewfik, 2005 , Detection ...
  • Proakis, J. G. and D. G. Manolaki. 1996. Digital Signal ...
  • Rumelhurt, D.E., G.E. Hinton and R.J. Williams, 1986, Learning internal ...
  • Sajadi, S.J., A. Ghazanfari and A. Rostami, 2010, Using wavelet ...
  • Wickerhauser, M.V, 1994, Adapted Wavelet Analysis from Theory to Software, ...
  • نمایش کامل مراجع