درجه بندی هوشمند میوه ی کیوی رقم هایوارد با بهره گیری از سامانه ی فراصوت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 909

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI21_908

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

کیوی از مهمترین محصولات صادراتی کشور بوده که ارزش اقتصادی بالایی را دارا می باشد. درجه بندی محصولات کشاورزی در امر صادرات بسیار مهم است. همین عوامل سبب استفاده از سامانه فراصوت در درجه بندی هوشمند میوه کیوی رقم هایوارد شد. در تحقیق حاضر از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک سیستم هوشمند در استنتاج داده ها استفاده شده است. همبستگی بین شاخص های امواج فراصوت در حوزه ی زمان که از روش آماری PCA به مؤلفه های اصلی تجزی شده بودند و درجه ی رسیدگی کیوی رقم هایوارد با بهره گیری از شبکه ی MLP محاسبه شد. درجه بندی هوشمند کیوی رقم هایوارد با بهره گیری از سامانه فراصوت به کمک شبکه عصبی با معماری 3-7-23 با دقت 100 درصد انجام شد؛ که نشان از دقت بالای این روش در جداسازی سه سطح رسیدگی (نارس، رسیده و بیش رسیده)، تحت عبور امواج غیر مخرب فراصوت می باشد.

نویسندگان

نسترن جمشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام

عادل حسین پور

دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام

حسن ذکی دیزجی

استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

امین فروغی راد

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :