بررسی قدرت تشخیص آرایه حسگری در سامانه ماشین بویایی به منظور طبقه بندی مراحل رسیدگی موز

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI21_999

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) ابزاری است که حس بویایی را تقلید می کند. این وسیله طراحی شده است که تشخیص و درک بوهای پیچیده را با استفاده از آرایه ای از حسگرهای شیمیایی انجامدهد. سنجش بو روشی پیشرفته و به ویژه مؤثر در کسب پارامترهای تأثیر گذار بر کیفیت محصولات کشاورزی می باشد چرا که بوی ساطع شده از میوه ها بسیار حساس به تغییر ترکیبات تشکیل دهنده آن می باشد. هدف بررسی نقش حسگرهای به کاربرده شده در سامانه ماشین بویایی در طبقه بندی مراحل مختلف رسیدگی موز می باشد که منجر به توسعه استفاده از یک سیستم خاص ماشین بویایی با استفاده از مؤثرترین حسگرها یا نادیده گرفتن حسگرهای زائد می شود. مواد و روش ها: اجزای سامانه ماشین بویایی شامل سیستم دریافت نمونه، آرایه حسگرهای گازی، سیستم تحصیل داده و پردازش سیگنال، الگوریتم های تشخیص الگو و تحلیل داده می باشد. که توسط آنالیز ماشین بردار پشتیبان (SVM) و روش مدل سازی نرم و مستقل شباهت های بین دسته (SIMCA) قدرت تشخیص حسگرها در تمایز مراحل مختلف رسیدن موز بررسی شد. نتایج و بحث: مقادیر کمی تشخیص آرایه حسگری ماشین بویایی در تمایز بین مراحل رسیدگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که در تفسیر تغییرات ایجاد شده در موز در طی دوره رسیدگی مفید واقع می شود. حسگرهای MQ-136 و MQ-5 بهترین جداسازی را در مراحل مختلف رسیدگی انجام دادند. نتیجه گیری کلی: تغییرات رایحه ناشی از تغییرات حاصل شده در این ترکیبات بسیار پیچیده است، لذا علم به مقدار کمی نقش هر حسگر در آرایه حسگری ماشین بویایی میتواند در تفسیر آنچه که در طول دوره رسیدگی رخ می دهد راهگشا باشد.

نویسندگان

علیرضا ثنایی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

سیدسعید محتسبی

استاد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

مهدی قاسمی ورنامخواستی

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

حجت احمدی

دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قاسمی‌ورنامخواسنی، م.، (1390). طراحی، توسعه و پیاده سازی سیستم ماشین ...
  • تا 9 آبان 1392 - دانشگاه شیراز ...
  • B al asubramanian, S., Panigrahi, S., Logue, C., Gu, H., ...
  • Benedetti, S., Buratti, S , .Spinardi, A., Mannino, S., Mignani, ...
  • Benedetti, S., Spinardi, A , Mignani, I., Buratti, S., (2010). ...
  • Bhattacharyya, N., B andhopadhyay, R., (2010). Electronic Nose and Electronic ...
  • Ghasemi -Varnamkhasti, M., Mohtasebi, S.S., Siadat, M., Razavi, S.H., Ahmadi, ...
  • Hernandez Gomez, A., Wang, J., Hu, G., Garcia Pereira, A., ...
  • _ _ Schiffman, S.S., (1998). The _ _ _ 35(9), ...
  • Peris, M., E scuder- Gilabert, L., (2009). A 21st century ...
  • Torri, L, Sinelli, N., Limbo, S., (2010). Shelf life evaluation ...
  • Yang, X., Song, J., Fillmore, S., Pang, X., Zhang , ...
  • نمایش کامل مراجع