مقایسه روش ANN-MLP و Kriging به منظور پیش بینی مکانی بارش سالانه در مناطق با اندازه متوسط

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGER01_375

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

پیشبینی مکانی بارندگی مراحل اصلی مطالعات منابع آب میباشد. در نقاط فاقد آمار دادههای بارش از روشهای میانیابی تخمین زده میشود. در بین روشهای میانیابی، روشهای متداول کریجینگ و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP مورد بررسی قرار گرفتهاند. در این پژوهش داده های 8 ساله 72 ایستگاه بارانسنجی موجود در استان قزوین مورد استفاده قرار گرفته است. 20 % از دادهها برای ارزیابی روشها و بقیه به منظور آموزش مدلها استفاده شده است. از دو شاخص انحراف جذر میانگین مربعات RMSE و ضریب همبستگی R برای مقایسه نتایج پیشبینی مدلها استفاده شد. نتایج نشان میدهد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP که با استفاده از پارامترهای صحیح آموزش دیده باشد از توانایی بیشتری در پیشبینی نقاط فاقد آمار نسبت به روش کریجینگ برخوردار است

نویسندگان

حامد مازندرانی زاده

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین

پیمان دانش کارآراسته

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین

معصومه السادات هاشمی طامه

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا- مدنی، ح، مبانی زمین آمار، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • مهدی زاده، م. مهدیان، م.ح و حجام، س، "کارایی روش‌های ...
  • دهقانی.ا. ا.، عسگر، م و مساعدی.ا.، "مقایسه سه روش شبکه ...
  • تقی زاده مهرجردی، ر.، سرمدیان، ف.، ثوابقی، غ .م.، امید، ...
  • (مطالعه موردی :شهرستان اردکان) "، نشریه مرتع و آبخیزداری، مجله ...
  • برآورد متوسط بارش سالانه استان خراسان رضوی با استفاده از مختصات مکانی [مقاله ژورنالی]
  • کریمی گوغری، ش واسلامی، ا، _ پیش‌بینی بارندگی سالانه در ...
  • قهرودی تالی، م، "ارزیابی درون‌یابی به روش کریجینگ"، پژوهش‌های جغرافیایی، ...
  • -G.Q .Tabios and J.D, Salas, _ A Comparative Analysis of ...
  • -M.C.V, Ramirez, H.F.D.C, Velho and N.J, Ferreira, "Artificial neural network ...
  • - S, Azadi and A.R, Sepaskhah, "Annual precipitation forecast ...
  • Climatology, 109, pp.175-189, 2012. ...
  • نمایش کامل مراجع