تعیین الکتروفاسیس های مخزن با استفاده از الگوریتم های مختلف در میدان مارون

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 761

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGER02_036

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مطالعه سعی گردید سازند آسماری میدان نفتی مارون از دیدگاه پتروفیزیکی مورد ارزیابی قرار گرفته و با تفسیر بهتر داده های چاه نگارهای پتروفیزیکی و سپس خوشه بندی صحیح انواع رخساره های الکتریکی گامی در جهت شناخت هر چه بهتر مخزن و کاهش عدم قطعیت در مطالعات رخساره ای و پارامترهای مخزنی آن حاصل شود. از اینرو نخست، پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری در دو چاه میدان نفتی مارون مورد ارزیابی و تفسیر قرار گرفت و با استفاده از الگوریتم های مختلف خوشه سازی، انواع رخساره های الکتریکی تعیین گردید. بر این اساس تعدادی از نمودارهای چاه پیمایی خام از قبیل نمودار اشعه گاما، صوتی، چگالی، جذب فتوالکتریک و نوترون به همراه نمودارهای تفسیر شده اشباع آب و تخلخل بعنوان داده های ورودی انتخاب گردیدند. پس از آموزش داده ها با استفاده از سه روش وشه بندی MRGC ، SOM و AHC تعداد خوشه های بهینه مشخص گردید. در این مطالعه مشخص گردید روش MRGC مناسب ترین روش خوشه بندی برای تعیین رخساره های الکتریکی بوده و نسبت به روشهای SOM و AHC توان بالایی در تفکیک رسوبات تخریبی از آهکی و زونهای با کیفیت مخزنی مختلف دارد. در نهایت 6 رخساره الکتریکی برای مخزن مورد مطالعه در نظر گرفته شد که شامل دو رخساره تخریبی (ماسه سنگی) و 4 رخساره کربناته می باشد.

کلیدواژه ها:

سازند آسماری ، میدان مارون ، ارزیابی و تفسیر پتروفیزیکی ، رخساره های الکتریکی

نویسندگان

خدیجه هاشمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن، دانشگاه آزاد اسلامی امیدیه

محمد آبدیده

عضو هئیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی امیدیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شهبازی، ش.، 1388 _ طبقه بندی و شناسایی رخساره های ...
  • Castillo, E., J.M. Gutierrez, and Hadi, A.S., 1997, Sensitivity analysis ...
  • Holland, M. S., 2006, Cluster Analysis. Department of Geology, University ...
  • Lukas C. B., 2009, Increasing stakeholder participation in cluster identification, ...
  • Statoil & RIPI, 2003 C: Marun Asmari Full Field Study, ...
  • نمایش کامل مراجع