اعتبارسنجی سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) در برآورد فرسایش و رسوب (مطالعه موردی: حوضه نوران)

شدت فرسایش در زمانها و مکان های مختلف متغیر است. رسوباتی که در اثر یک واقعه آب و هوایی معین ایجاد می شود بهشرایط توپوگرافی، نوع خاک و نحوه استفاده از زمین بستگی دارد و این امر موجب تغییرات موضعی فرسایش می شود. برآوردرسوب در حوضه ها و طرح های آبی مسئله حائز اهمیتی است. آگاهی از میزان رسوب رودخانه ها در دوره های زمانی آینده ازمسائل مهم و کاربردی در مدیریت حوضه های آبخیز می باشد.پیچیدگی سیستم طبیعی، نظیر فرآیندهای هیدرولوژیکی، استفادهاز مدل های فیزیکی را با مشکل روبرو می سازد. در تحقیق حاضر از مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی برای پیش بینیمیزان رسوب در حوضه نوران استفاده گردید، ANFIS بخشی از شبکه های پیش خور چند لایه است که برای پیش بینیغیرخطی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مدل انفیس ساخته شده نسبت به روش های تجربی علاوه بر سادگی و زمان اجرای کوتاهتر،از اطمینان بیشتری برخوردار می باشد،که این مدل دارای 92/9 درصد اطمینان پیش بینی در برآورد رسوب است.

کلیدواژه ها:

برآورد فرسایش و رسوب ، سیستم استنتاج تطبیقی ، عصبی- فازی ، انفیس ، حوضه نوران