مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد سیلاب (مطالعه موردی: حوضه شهری جغتای)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCGTSD01_331

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در این تحقیق از روابط رگرسیونی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد دبی پیک لحظه ای سیلاب حوضه شهریجغتای با استفاده از آمار فیزیوگرافی و اقلیمی ایستگاه های مجاور آن استفاده شده است. به این منظور با بررسی ایستگاههای سینوپتیک،کلیماتولوژی و هیدرومتری اطراف حوضه آبخیز مورد نظر، تعداد 8 ایستگاه که حداقل 37 سال آمار روزانهداشتند انتخاب و داده های مساحت، محیط، شیب حوضه، ارتفاع متوسط، طول ابراهه، ضریب گراویلیوس، بارندگی سالیانهبعنوان ورودی مدل و دبی پیک سیلاب بعنوان خروجی مدل استفاده شد . ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط رگرسیونی برآوردگردید سپس برای ایجاد مدل شبکه عصبی 63% داده ها برای اموزش مدل (training) و 37% باقی مانده برای ازمایش ان(testing) بکار رفت. در نهایت بمنظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای ، ازضریب همبستگی و ریشه حداقل میانگین مربعات خطا استفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعینسبت به روش های رگرسیونی در برآورد دبی پیک لحظه ای سیلاب برتری دارد . براساس این نتایج می توان مشکل کوتاهبودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ای در ایستگاه ها را با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد و بادقت بالایی دبی سیلاب حوضه آبخیز را پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شیما ترحمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران

محمدرضا خالقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تربت جام، ایران

سیدهاشم حسینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، گروه مهندسی آبخیزداری، تربت جام، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اداره منابع طبیعی استان خراسان رضوی ...
  • اداره آب منطقه ای استان خراسان رضوی ...
  • اداره هواشناسی استان خراسان رضوی ...
  • عراقی نژاد شهاب و محمد کارآموز . 1384 . پیش ...
  • کارآموز، محمد و شهاب عراقی نژاد _ 1384 . هیدرولوژی ...
  • رضایی، علی . 1383 _ مدلسازی منطقه ای دبی- های ...
  • منهاج، محمد باقر . 1384 _ مبانی شبکه های عصبی ...
  • دهقانی، امیراحمد و رضا احمدی. 1387 . تخمین آبدهی حوزه ...
  • بایزیدی ا.1390.روشهای آماری در علوم انسانی خرداد ماه 1390، انتشارات ...
  • کوچک زاده م و بهمنی ع . 1384. ارزیابی عملکرد ...
  • کیا، مصطفی 1387 . .شبکه های عصبی Matlabدر .تهران. انتشارات ...
  • میثاقی، فرهاد؛ کورش محمدی . 1381. شبیه سازی بارش رواناب ...
  • نگارش ح و همکاران.1391. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه ...
  • خوشحال دستجردی جواد و سید محمد حسینی. 1389 . کاربرد ...
  • البرزی م .1381.اشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی.انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • Aksoy, Hafzullah and Dahamshed. Ahmad (2009). Artificial neural network models ...
  • _ _ _ _ ahead water lev el forecasting by ...
  • _ _ _ _ _ design, and ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع