شبیه سازی و پیش بینی سیلاب با استفاده از مدلهای پیوسته بارش – رواناب

شبیه سازی و پیش بینی سیلاب معمولا توسط مبتنی است بر مدلهای هیدرولژیکی و هیدرولیکی تک حادثه ای (single event) بارش -رواناب که بر حوضه های آبریز واقع می شود . بدین ترتیب، در این نوع مدلها جریان آب رودخانه ناشی از وقایع اقلیمی بین دو سیلاب شبیه سازی نمی گردد . دقت نتایج حاصل از این نوع مدلها بستگی تام به دقت شبیه سازی شرایط اولیه رطوبت حوضه آبریز داشته و لذا ابهام در شبیه سازی ها وجود دارد . در نوع دیگر مدل های بارش -رواناب (معروف به مدلهای پیوسته ) )Continuous )، جریان آب با استفاده از رخدادهای اقلیمی (بارش و تبخیروتعریق ) که به صورت پیوسته زمانی در طولانی مدت (شامل زمانهای خشک و تر ) واقع می شود شبیه سازی شده که عاری از ابهام مذکور می باشد . نیاز به ارزیابی کلیت وقایع هیدرولوژیکی (از جمله سیلاب ) ناشی از وقایع بارش و بین آنها دلیل عمده برتری این نوع مدلها می باشد . در این رابطه، تاکنون مدل های متنوعی برای این منظور ابداع و ارائه شده که از خواص و ویژگی های متفاوت در سازوکار تولید رواناب برخور دارند . مهمترین مشکل استفاده از آنان را می توان در معادلات تجربی بکار گرفته برای برآورد مولفه تبخیروتعریق واقعی مخصوصا در زمانهای خشک (بدون بارش ) دانست . در این تحقیق با بکار گرفتن یک نمونه از مدلهای پیوسته بارش – رواناب سعی شده است با اصلاح معادلات برآورد این مولفه در ساختار مدل اقدام به برآورد سیلاب ها با استفاده از شناخت دقیقتر ویژگی های حوضه آبریز گردد . نتیجه این اصلاح، بهبود قابل توجه مدل در شبیه سازی داده ها از نظر ویژگی های آماری (آماره ها ) و قابلیت کاربرد ان در برآورد اوج سیلاب ها می باشد .

کلیدواژه ها:

شبیه سازی جریان ، مدل بارش – رواناب ، پیش بینی سیلاب ، تابع توزیع احتمال گامبل