ارزیابی عملکرد مدلهای تلفیقی DP با شبکه های عصبی مصنوعی در بهره برداری بهینه از سیستم تک مخزنی مطالعه موردی سیستم تک مخزنی سد کارده
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برقابی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,280
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP02_255
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله ،از یک رویکرد تلفیقی برای بهره برداری بهینه از یک سیستم تک مخزنی استفاده شد . این رویکرد تلفیقی شامل یک مدل برنامه ریزی پویا و یک شبکه عصبی مصنوعی برای آموزش الگوهای ناشی از مدل برنامه ریزی پویا ، در جهت ایجاد یک مدل شبیه سازی تحت عنوان مدل DPN می باشد .
از شبکه عصبی مصنوعی به دو شکل در مقاله حاضر استفاده شد .در شکل اول از یک شبکه و در شکل دوم از مجموع 12 شبکه برای ایجاد مدل شبیه سازی DPN استفاده شد . برای ارزیابی توانائی عملکرد مدل DPN ،مقایسه ای بین نحوه عملکرد این مدل با مدل تلفیقی برنامه ریزی پویا و رگرسیون نیز در مطالعه حاضر انجام شده است .در این ارزیابی مشخص شد که مدلهای DPN در مقایسه با مدل DPR توانایی بیشتری برای شبیه سازی الگوهای ناشی از مدل برنامه ریزی پویا دارند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرعلی معاون شهیدی
کارشناسی ارشد عمران آب ، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدباقر شریفی
استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :