تامین تقاضای مصرف نهایی انرژی الکتریکی حاصل از نیروگاه برقآبی با استفاده ازبکارگیری یک روش بهینه سازی پیشرفته در طول شبکه انتقال

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCHP03_591

تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391

چکیده مقاله:

زنجیره تامین انرژی الکتریکی حاصل از نیروگاه برقآبی متشکل از پنج قسمت: نرخ جریان آب ( تامی نکنند ههای بالادستی) ،تولید ژنراتوری ( تولید قدرت) ، توزیع ( انتقال) ، خرده فروش( توزیع) و مصرف کننده نهایی انرژی برق است.در این مقاله از یک روش بهین هسازی پیشرفته تحت افق به نام کنترل پیش بینMPC) برای تامین تقاضای نهایی استفاده شده است. ابتدا از روش کنترل پی شبین متمرکز برای کنترل زنجیره تامین تقاضای انرژی الکتریکی استفاده م یشود. با توجه به بزرگ بودن مقیاسسیست مهای قدرت، از یک کنتر لکننده پی شبین مقیاس بزرگ غیرمتمرکز نیز با یک الگوریتم هماهنگی پایدار برای کنترل یکزنجیره تامین سیستم قدرت استفاده م یشود که پاسخ مناسبی را در نتایج شبی هسازی نسیت به تغییرات تقاضای انرژی از سوی مصرف کننده نهایی در طول چندروز از خود نشان م یدهد

کلیدواژه ها:

سیستم مدیریت زنجیره تامین انرژی الکتریکی ، نیروگاه برقابی ، تقاضا ، کنترل بهینه ، کنترل پی شبین

نویسندگان

محمد میران بیگی

دانشجوی دکتری مهندسی کنترل ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . S. Keerthi, E. Gilbert , "Optimal, infinite-horizon feedback laws ...
  • . M. Morari, J. Lee, :Mode] predictive control: past, present, ...
  • . D. Mayne, J. Rawlings, C. Rao, P. Scokaert, :Constrained ...
  • . J. Wikner , _ _ ontinuous-time dynamic modeling of ...
  • . D. Pomerleau, A. Pomerleau, D. Hodouin, and E.Poulin, "A ...
  • . R. Irizarry-Rivera, W. D. Seider, "Model predictive control of ...
  • . S. Ochs, S. Engell, A. Draeger, "Decentralized VS. model ...
  • . D. Jia, B. Krogh, :Min-max feedback model predictive control ...
  • . F.D. Varg as-Villamil, D.E. Rivera, "Multilayer optimization and scheduling ...
  • . M. Baglietto, T Parisini, R Zoppoli, "Neural approximators and ...
  • . M.W. Braun, D.E. Rivera, M.E. Flores, W.M. Carlyle, and ...
  • . M. Baglietto, T Parisini, R Zoppoli, "Neural approximators and ...
  • . R.R. Negenborn_, B. De Schutter, J. Hellendoorn, "Multi-agent model ...
  • . Yulei Sun, Nael H. El-Farra, _ Qua si-decentralized model-based ...
  • .Yan Zhang, Shaoyuan Li, "Networked model predictive control based _ ...
  • نمایش کامل مراجع