تحلیل و پیش بینی بارندگی فصلی با استفاده از مدل سری زمانی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک شهرکرد)

پیش بینی بارندگی یکی از مهمترین مسائل در مدیریت منابع آب و هیدرولوژی می باشد. تغییرات زیاد مقدار بارش در نقاط مختلف کمبود ایستگاه های اندازه گیری و پیچیدگی ارتباط بارندگی با پارامترهای اثر گذار بر آن، اهمیت توسعه روش های کارآمد را در پیش بینی بارندگی چند برابر کرده است. سری های زمانی به عنوان یک روش نوین، در مدل سازی و پیش بینی فرآیندهایی همچون بارندگی بسیار پر کاربرد می باشد. با توجه به اهمیت بارندگی در این تحقیق به تحلیل و پیش بینی بارندگی فصلی ایستگاه سینوپتیک شهرکرد با بررسی بارندگی 22 سال قبلی این ایستگاه در طی دوره آماری (1389-1368) پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داد که بهترین مدل سری زمانی برای پیش بینی فصلی در ایستگاه مذکور، مدل SARIMA(1,0,1)×(2,1,0)4 می باشد.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، بارندگی ، ARIMA ، شهرکرد