ارایه الگوریتم ابداعی دو تکه ای وفقی برای نهان نگاری سیگنالهای صوتی مبتنی بر شبکه عصبی شعاع مبنا

یکی از روشهای ذخیره سازی و پنهان سازی تعدادی از بیت های داده در یک سیگنال استفاده از الگوریتم های نهان نگاری است از طرفی نیز داده های موجوددر ضرایب تبدیل موجک گسسته استحکام زیادی در مقابل برخی از حملات رایج از خود نشان میدهند در این مقاله یک الگوریتم دو تکه ای وفقی برای نهان نگاری سیگنال های صوتی ارایه شده است الگوریتم پیشنهادی نهان نگاری را برپایه شبکه های عصبی شعاع مبنا انجام میدهد دراین ایده برای درج اطلاعات نهان نگاره دو زیرمجموعه از ویژگیهای سیگنال اصلی انتخاب شده و با استفاده از ضرایب تقریب تبدیل موجک گسسته داده ای در قطعات آنها ذخیره می شود ضمن درمرحله درج نهان نگاره شبکه عصبی را آموزش داده تا بتوان از آن درمرحله استخراج نهان نگاره برای تایید داده استخراج شده استفاده نمود برای سنجش کیفیت الگوریتم پیشنهادی از پارامتر PSNR (Peak Signal NoiseRatio) استفاده کردیم نتایج شبیه سازی های انجام شده نشان میدهد الگوریتم دو تکه ای وفقی پیشنهادی در مقابل اکثر حملات رایج مقاومت بالایی از خود نشان میدهد

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تبدیل موجک گسسته ، روش دو تکه ای وفقی ، شبکه عصبی ، سیگنال دیجیتال