ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی کارایی روشهای هوش مصنوعی( RBF وANFIS ) بر پیشبینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادارتهران

محل انتشار: اولین همایش ملی اقتصاد صنعتی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/472896

شناسه ملی سند علمی:

NCIEI01_114

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

در این تحقیق به بررسی کارایی روشهای هوش مصنوعی ANFIS و RBF بر پیش بینی قیمت سهام در بورساوراق بهادارتهران پرداخته خواهد شد. پیش بینی قیمت سهام عموما به عنوان یک عمل مهم و چالشی بزرگ برای انالیز سریهای زمانی مالی مورد توجهقرار گرفتهاست پیش بنی دقیق قیمت سهام می تواند در کمک به سرمایه گذاران برای اخذ تصمیمات با سودآوری بشتر نقشی بسیار مهم ایفا نماید با توجه به پیچیدگی های مربوط به الگوهای قیمت سهام و اختلالات ذاتی وناپایداری قیمت سهام و نیز با در نظر گرفتن ادبیات موضوع مدلهایی مورد استفاده قرار گرفت. برای سنجش کارایی مدلهای مورد بحث از داده های بانک پارسیان و شرکت سایپا موجود در وب سایت بورس اوراق بهادارتهران استفاده شد خروجی پژوهش نشا دهنده دقت بالای مدل هوشمند سیستم استنتاجی - فازی عصبی تطبیقی ANFIS با داده های ورودی قیمت آغازین بالاترین قیمت؛ پایین ترین قیمت؛ قیمت پایانی و حجم معادلات د رمقایسه با مدل هوشمند تابع پایه شعاعی و میانگین متحرک خودگردان یکپارچه با داده های ورودی مشابه می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت سهام ، سیستم استنتاجی فازی - عصبی تطبیقی توابع پایه شعاعی

نویسندگان

علیرضا فضل زاده

دانشیار دانشگاه تبریز

شهاب کاظم پوریگانه

کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر، عادل؛ افسر، امیر واحمدی، پرویز (1385)، " مقایسه روش‌های ...
  • اسدپور، وحید، 2 ا صول بنیادی و مرجع کاربردی شبکه‌های ...
  • اسفندیاری درآباد، فریبا؛ حسینی، سید اسعد وآزادی مبارکی، محمد و ...
  • افشاری، حسین (1382)، _ بررسی ساختاری قابلیت پیش‌بینی قیمت سهام ...
  • جاناتان دی، کرایر، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، مترجم:دکتر حسینعلی ...
  • حجازی، رضوان؛ محمدی، شاپور و اصلانی، زهرا و آقاجانی، مجید ...
  • سینایی، حسنعلی؛ مرتضوی، سعید و تیموری اصل، یاسر (1384)، " ...
  • طلوعی اشلقی، عباس و حق‌دوست، شادی (1389)، " مدل‌سازی پیش‌بینی ...
  • منجمی، سید امیرحسین؛ ابزری، مهدی و رعیتی شوازی، علیرضا، (1389) ...
  • Armano, G. Marchesi, M. & Murru, A. (2005)."A hybrid genetic- ...
  • Aqil, M. Kita, I.Yano, A. & Nishiyama, S. (2007). "A ...
  • Asadi, SH. Hadavandi, E. Mehmanpazir, F. & Nakhostin, M.M. (2012). ...
  • Bisoi, R. & Dash, P.K. (2014). "A hybrid evolutionary dynamic ...
  • Boyacioglu, M.A. & Avci, D. (2010). "An adaptive network - ...
  • Cao, Q. Leggio, K.B. & Schniederjans, M.J. (2005). "A comparison ...
  • Chapman, S.J. (2013). MATLAB Programming with Applications for Enginners, Cengage ...
  • Esfahanipour, A. & Aghamiri, W. (2010). _ Adapted neuro - ...
  • Fajiang, L. & Wang, J. (2012). "Fluctuation prediction of stock ...
  • Guresen, E. Kayakutlu, G. & Daim, T. (2011). "Using artificial ...
  • Hamdan, H. (2013). An exploration of the adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • Hassan, Md.R. Baikunth, N. & Kirley, M. (2007). "A fusion ...
  • Kim, K.J. (2006). "Artificial neural networks with evolutionary instance selection ...
  • Ni, H. & Wang, Y. (2013). "stock index tracking by ...
  • Orr, M.J.L. (1996), Introduction to Radial Basis Function, Centre for ...
  • Pai, P.F. & Lin, C.S. (2005). "A hybrid ARIMA and ...
  • Svalina, I. Galzina, V. Lujic, R. & Simunovic, G. (2013). ...
  • Ticknor, J.L. (2013). "A Bayesian regularized artificial neural network for ...
  • Xi, L. Muzhou, H. Moon, H.L. Jun, L. Duan, W. ...
    • نمایش کامل مراجع