[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

مكانيزم تعيين ميزان سفارشات عاملهاي يادگيرنده زنجيره تامين در محيط نامعين  Fulltext 

[ سيدكمال چهارسوقي ] - استاديار مهندسي صنايع ، دانشگاه تربيت مدرس
[ جعفر حيدري ] - كارشناس ارشد مهندسي صنايع، دانشگاه تربيت مدرس

خلاصه مقاله:

رقابت مفهومي كاملا شناخته شده در دنياي پيچيده امروز ي است؛ كاهش قيمت تمام شده، افزا يش سطح خدمت رساني به مشتر يان، برآوردن سر يع نيازهاي مشتر يان، افزايش كيفيت محصول و خدمات ارا يه شده به مشتر يان از جمله موارد ي است كه به منظور باقي ماندن در صحنه رقابت، برا ي هر محصول و هر خدمت ارا يه شده الزامي است . ضروري است كليه عناصر و اجزا ي درگير در چرخه توليد محصول يا خدمت يا به عبارت بهتر اجزاي زنجيره تامين محصول به شيوه اي موثر با يكديگر در ارتباط بوده و مكانيز مهاي مناسبي را به منظور كاهش هزينه ها و افزا يش كيفيت محصول خود بكار برند . يكي از ا ين مكانيزم ها كه از اهميت بالايي برخوردار است، سيستم سفار شدهي در طول زنجيره تامين است ، چراكه ا ين س يستم علاوه بر تاثيرگذاري مستقيم بر هزينه هاي موجودي زنجيره تامين، بر روابط با مشتر يان زنجيره و ارا يه خدمات به موقع به مشتر يان نيز اثرگذار است . در ا ين مقاله يك مكانيزم يادگيرنده بر پايه مدل يادگيري تشديدي به منظور تعيين ميزان سفارشات اجزا ي زنجيره تامين در شرايط نامعين محيطي - همانگونه كه در واقع نيز چنين است - به نحوي كه علاوه بر كاهش هزينه هاي موجودي، اثر شلاقي را نيز به حداقل برساند ارا يه شده است . مدل سازي زنجيره تامين بر پايه عاملهاي هوشمند انجام شده و يك الگوريتم سفارشدهي بر پايه يادگيري تشديدي كه قابليت يادگيري از تجربيات گذشته و اصلاح عملكرد خود را دا را ميباشد، پيشنهاد شده و اجزا ي آن تشر يح گرديده است. مدل ارا يه شده اين امكان را ايجاد خواهد نمود تا يك سياست سفارش دهي در طول زن جيره تامين كه هدف آن بهينه كردن هزينه كل زنجيره تامين است، تعيين شود.

زنجيره تامين - عامل- مدل سفار شدهي- شرايط نامعين- يادگيري تشديدي