مدل تصميمگيري هوشمند براي انتخاب نرم افزار مناسب فعاليتهاي نگهداري و تعميرات  Fulltext 

[ هادي اكرمي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي صنايع- صنايع دانشگاه صنعتي امير كبير
[ سعيد رمضاني ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي صنايع- سيستمهاي اقتصادي-اجتماعي دانشگاه امام حسين (ع)

خلاصه مقاله:

افزايش فشار رقابتي مبتني بر فعاليتهاي محوري شركتها از يك سو و رابطه تنگاتنگ فعاليتهاي نگهداري و تعميرات با فعاليتهاي محوري شركتها از سوي ديگر، آنها را به سمت استفاده از نرم افزار براي مديريت فعاليتهاي نگهداري و تعميرات سوق داده است. در اين ميان با توجه به افزايش روز به روز تعداد و قابليتهاي نرم افزارهاي مرتبط با مسائل نگهداري و تعميرات، از كارائي انتخاب صورت گرفته توسط انسان كاسته شده و تكيه بر اين نوع انتخاب چندان مطمئن و موثر نخواهد بود و نياز به يك رويكرد سيستماتيك در انتخاب نرم افزار مناسب براي سازمان مورد نظر احساس
مي شود. از جمله تكنيكهايي كه در اين عرصه به كمك شركتها و سازمانها آمده است، تكنيكهاي هوش مصنوعي مي باشد كه در اين مقاله مدل تصميمگيري هوشمند براي انتخاب نرم افزار فعاليتهاي نگهداري و تعميرات با استفاده از تكنيكهايCBR و شبكه عصبي ارائه شده است.

Maintenance, CMMS, Software Selection, Neural Network, Case-based Reasoning