عیب یابی هوشمند گیربکس با استفاده از شبکه های عصبی و تبدیل ویولت گسسسته
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,885
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCM03_111
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1384
چکیده مقاله:
این مقاله به صورت تجربی به بررسی یک سیستم تشخیص و طبقه بندی عیوب ناشی از چرخدنده و بلبرینگ در یک گیربکس توسط تست غیرمخرب، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. سیگنال های ارتعاشی با یک شتاب سنج سه محوره نصب شده بر روی بدنه گیربکس به کمک یک سیستم داده برداری ضبط شده و توسط درون یابی تکه ای مکعبی هرمیت هم بعد شدند. سیگنال های هم بعد شده، با ایجاد یک بردار ویژگی کاملا جدید که از محاسبه انحراف استاندارد ضرایب ویولت گسسته به دست آمد، به عنوان ورودی به شبکه عصبی اعمال شد. شکستگی یک دندانه در چرخدنده، سایش متوسط و سایش کم چرخدنده، بلبرینگ معیوب و حالت سالم گیربکس به عنوان نرون های خروجی در شبکه قرار گرفتند. سرانجام شبکه پرسپترون دو لایه با ساختار بسیار مناسب 6:25:5 و با کارائی 98/34% برای عیب یابی گیربکس ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
عیب یابی- تست غیرمخرب- شبکه عصبی- گیربکس- ویولت گسسته
نویسندگان
مرتضی همایون صادقی
استادیار رشته مهندسی مکانیک- طراحی جامدات
جواد رفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک- ساخت و تولید
فرید اروانی
فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی مکانیک - ساخت تولید
میرمحمد اتفاق
دانشجوی دکترای رشته مهندسی مکانیک- طراحی کاربردی