طراحی مدلی برای ارزیابی و پیش بینی آمادگی تجهیزات

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,596

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCM06_052

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1388

چکیده مقاله:

ارزیابی میزان آمادگی عملیاتی سازمان ها برای اجرای ماموریت های محوله یکی از شاخص های کلیدی در تصمیم گیری های کلان مدیریتی ، به خصوص در سازمان های نظامی ، می باشد . میزان آمادگی می تواند معیاری برای تخصیص بودجه ، خرید تجهیزات و اقلام پشتیبانی و همچنین انجام اقدامات سیاسی یا نظامی در زمان صلح یا جنگ باشد. آمادگی تجهیزات یکی از مولفه های اساسی در آمادگی عملیاتی سازمان ها است، که هدف اصلی سیستم نگهداری و تعمیرات (نت) و فلسفه وجودی آن ، در فرایند پشتیبانی سازمان ها می باشد. از این رو ارائه مدلی جهت سنجش ارزیابی آمادگی تجهیزات ، در سیستم نت، اهمیتی مضاعف می یابد . در این مقاله که حاصل پژوهشی علمی است، ابتدا تعریف آمادگی تجهیزات و مدل های موجود در ادبیات علمی، مورد بررسی قرار می گیرد. سپس مدل طراحی شده با توجه به نیازهای سازمان و تحقیقات صورت گرفته ، در قالب یک سیستم تشریح می گردد. ارزیابی آمادگی در این سیستم به صورت تجمیع سلسله مراتبی، مبتنی بر ارزیابی سیستم ها و زیر سیستم های تجهیز، با توجه به وزن و اهمیت هر کدام در ماموریت ، می باشد. در ادامه ، با توجه به نظرات خبرگان در زمینه عمر، قابلیت پشتیبانی و جایگزینی و کیفیت تعمیرات ، یک سیستم خبره فازی برای ارزیابی آمادگی تجهیزات ارئه شده است. همچنین در این پژوهش با بهره گیری از شبکه های عصبی، مدلی برای پیش بینی آمادگی تجهیزات با توجه به شاخص های محیطی و کارکردی طراحی و ارائه شده است.

نویسندگان

سعید رمضانی

مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی دانشگاه امام حسین (ع)

مصطفی یوسفی طرزجان

مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی دانشگاه امام حسین (ع)

محسن طاهری

مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی دانشگاه امام حسین (ع)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مصطفی یوسفی و سعید رمضانی، رویکردی هوشمند در تشخیص و ...
  • عزیز ا. معماریانی، علیرضا علیزاده، مصطفی یوسفی قزرجان، سیستم خبره ...
  • Thomas J. Edwards and Rick A. Eden, Velocity Management and ...
  • John Dumond, Rick Eden, and John Folkeson, Velocity Management: An ...
  • J. Edwards and Rick A. Eden , Diagnosing the Army's ...
  • Lily Amelia, D.A. Wahab, A. Hassan, Modelling of evaluation and ...
  • N. Propes, S. Lee, G. Zhang, I. Barlas, Y. Zhao, ...
  • G. Zhang, S. Lee, N. Propes, Y. Zhao, G. Vachtsevanos, ...
  • Paul H. Orth, Major, Measuring The Operational Readiness Of An ...
  • Army Regulation 220-1, Field Organizations Unit Status Reporting, Headquarters Department ...
  • Chairman Of The Joint Chiefs Of Staff Instruction, J-3 CJCSI ...
  • F. L. Lewis, S. Jagannathan, and A. Yesildirek, Neural Network ...
  • R. Sharda, 0Neural Network for the MS/OR Analyst: An Application ...
  • P. J. Werbos, ;، Generalization of B ackpropagation with Application ...
  • DataEngine Manual, MIT GmbH, 1999. ...
  • G. Vachtsevanos and P. Wang, _ Wavelet Network Framework for ...
  • Murat Ceylan, Rahime Ceylan, Yiksel ? zbay, Sadik Kara, Application ...
  • Jian-Da Wu, Chiu-Hong Liu, Investigation of engine fault diagnosis using ...
  • Jian-Da Wu, Chiu-Hong Liu, An expert system for fault diagnosis ...
  • نمایش کامل مراجع