تخمین تنش های پسماند فشاری بکمک شبکه های عصبی مصنوعی در فرآیند غلتک کاری سرد

هدف اصلی از این پژوهش ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی هوشمند است که بتوان به کمک آن مقادیر تنش های پسماند ایجاد شده در فرآیند غلتک کاری سرد یک نمونه ی استوانه ای شکل از جنس آلومینیوم را تخمین زد. اطلاعات لازم جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی از شبیه سازی فرآیند غلتک کاری سرد نمونه مذکور با بررسی اثر پارامترهای فرآیند در نرم افزار اجزاء محدود آباکوس بدست می آید. شبکه های عصبی مصنوعی متنوعی با تعداد لایه مخفی های و تعداد نرون های مختلف در محیط نرم افزار متلب ایجاد شده تا شبکه با کمترین درصد خطا برگزیده شود. در این مقاله با بررسی سه پارامتر فرآیند از قبیل قطر قطعه کار و غلتک نورد و میزان عمق بار و قرار دادن آنها به عنوان ورودی شبکه عصبی، می توان مقدار تنش پسماند فشاری حاصل از فرآیند غلتک کاری را تخمین زد