بهینه سازی راندمان سیکل ترکیبی استرلینگ-ORC با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_249
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی بر پایه تکامل بیولوژیک است که معروفترین و پر استفاده ترین نوع در میان انواع روش های فرا ابتکاری است. در این بررسی به منظور افزایش راندمان، دو سیکل استرلینگ و ORC با یکدیگر ترکیب شده و معادلات آن ها نوشته شده است. با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن 3 متغیر تصمیم دمای منبع سرد سیکل استرلینگ، نسبت فشار و دمای کندانسور سیکل ORC بهینه سازی صورت گرفته و بالاترین بازده از میان متغیرهای بالا بدست آمد. نتیجه این بهینه سازی بهبود بازده کل سیکل ترکیبی در محدوده اطلاعات وروردی است. بالاترین بازده به دست آمده از این روش در حدود 41.5% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین قماشی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سیدسعید بهاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :