INTEGRATION OF FUZZY CLUSTERING MEANS AND PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS TO CLASSIFY DAMAGES BY EVENTS EXTRACTED FROM CONSTRAINED GLASS/POLYESTER COMPOSITES
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 729
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_351
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
Acoustic emissions (AE) can be used to disassociate the dissimilar types of damage occurring in composite materials. However, the main problem associated with data analysis is the classification of different AE sources. Thus this article focuses on the use of pattern classification to classify different fracture signals from background noises. The target of the cluster analysis is to classify a set of data into several classes that reflect the internal structure of the data. Indeed, clustering method is a vital tool for investigating and interpreting data. In this work, a procedure for the evaluation of delamination mechanism in glass/polyester composite specimen with different configuration based on the analysis of the AE signals of presented. Fuzzy clustering means (FCM) integrated with principal component analysis (PCA) are the tools that utilized for the classification of the monitored AE transients. It is shown that the integrated of PCA and FCM is an effective tool for identifying damage modes such as matrix cracking, fibre–matrix debonding and fibre breakage in the glass/polyester composites. The presence of damage modes in glass/polyester composites was proven with scanning electron microscopy images (SEM).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jahan Taghizadeh
Assis. Prof., Mechanical Engineering Faculty, Qom University of Technology, Qom, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :