OPTIMIZATION OF MACHINING VARIABLES USING MULTI-OBJECTIVE MICRO GENETIC ALGORITHM
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی مکانیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,134
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_369
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
The selection of optimum cutting parameters has a significant role in machining process. In this work, the new method of multi-objective algorithm of micro genetic, is considered to deliver optimized cutting variables for turning process of steels. Cutting speed, feed and depth of cut as well tool geometry (rake angle and nose radius) are defined as independent variables. Several machining experiments were performed. Output results which are surface roughness and tool life were optimized simultaneously by an optimization software program written using Visual Basic in order to obtain the optimized parameters
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ehsan soury
PhD, Department of Mechanical Engineering, University of Arak, Arak, Iran
ehsan roohani esfahani
MSc, Mechanical Engineering Devision, Islamic Azad University, NajafAbad Branch, Esfahan, Iran
amir rezaei shahreza
MSc, Mechanical Engineering Devision, Islamic Azad University, Dehaghan Branch, Esfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :