CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بارش سیل آسا با استفاده از مدل پیش بینی عددی پیشرفته منطقه ای وضع هوا جهت صدور پیش آگاهی وقوع سیل

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۰
کد COI مقاله: NCMWC01_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۷.۹۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بارش سیل آسا با استفاده از مدل پیش بینی عددی پیشرفته منطقه ای وضع هوا جهت صدور پیش آگاهی وقوع سیل

  جواد بداق جمالی - پزوهشکده اقلیم شناسی، سازمان هواشناسی کشور ، مشهد پژوهشگاه هواشناس
  سهیلا جوانمرد - پزوهشکده اقلیم شناسی، سازمان هواشناسی کشور ، مشهد پژوهشگاه هواشناس
  عباس چزگی - پژوهشکده اقلیم شناسی سازمان هواشناسی کشور، مشهد
  علیرضا شهابفر - پژوهشکده اقلیم شناسی سازمان هواشناسی کشور، مشهد

چکیده مقاله:

براساس مطالعات به عمل آمده در شرایط اقلیمی و توپوگرافی ایران همه ساله سیلابهای مخرب و ویرانگر متعددی در سطح کشور رخ می دهد که به منظور کاهش خسارات ناشی از این سیلابها ایجاد سیستم هشدار سیل محلی اجتناب ناپذیر خواهد بود. این سیستم ها قادرند با استفاده از ابزارهایی نظیر مدلهای پیش بینی عددی وضع هوا، که شدت و محل بارش را به طو ردقیق ارائه می دهند در کنار مدلهای هیدرولوژیکی و سیستم های مخابراتی و همکاری افراد بومی در کاهش خسارات جانی و مالی نقش موثری ایفا کنند. دراین مقاله مدل پیش بینی عددی پیشرفته منطقه ای وضع هوا ( ARPS) به عنوان یکی از مولفه های مهم جهت صدور پیش آگاهی وقوع سیل معرفی می گردد. مدل ARPS توسط متخصصین و کارشناسان دانشگاه اکلاهوما تهیه شده است و امروزه نیز به طور عملی در چندین کشور از جمله ایالات متحده آمریکا کره جنوبی و چین، جهت ارائه پیش بینی دقیق وضعیت جوی از مقیاس توفانهای همرفتی تا پدیده های جوی میان مقیاس (Mesoscale) به کار برده می شود. با استفاده از مدل ARPS که مجموعه کاملی از مراحل آنالیز و شبیه سازی داده های واقعی، پیش بینی فرایندهای مختلف جو از 12 ساعت الی 72 ساعت می باشد می توان برخی ا ز متغیرهای مهم از قبیل سمت و سرعت باد، فشار، دمای پتانسیل، انرژی جنبشی تلاطمی، دمای سطح زمین، ارتفاع ژئوپتانسیل و بارش ( به صورت بارش باران ، برف و تگرگ) را پیش بینی نمود براساس تحقیقات بهعمل آمده اجرای آن برروی مناطق مختلف آمریکا و بخشهایی از آسیا نتایج مناسب و هماهنگ با مقادیر واقعی را نشان داده است دراین مقاله پس از معرفی مدل ARPS نتایج اجرای این مدل با استفاده از داده های جو بالای ایستگاه مشهد ارائه گردیده است و در بخش دیگری به موضوع کاربرد این مدل در پیش آگاهی وقوع سیل محلی پرداخته می شود

کلیدواژه‌ها:

مدل پیش بینی عددی پیشرفته منطقه ای وضع هوا، بارش سیل آسا، پیش آگاهی وقوع سیل، توفانهای همرفتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCMWC01-NCMWC01_031.html
کد COI مقاله: NCMWC01_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بداق جمالی, جواد؛ سهیلا جوانمرد؛ عباس چزگی و علیرضا شهابفر، ۱۳۸۰، پیش بینی بارش سیل آسا با استفاده از مدل پیش بینی عددی پیشرفته منطقه ای وضع هوا جهت صدور پیش آگاهی وقوع سیل، اولین کنفرانس ملی بررسی راهکارهای مقابله با بحران آب، زابل، دانشگاه زابل، http://www.civilica.com/Paper-NCMWC01-NCMWC01_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بداق جمالی, جواد؛ سهیلا جوانمرد؛ عباس چزگی و علیرضا شهابفر، ۱۳۸۰)
برای بار دوم به بعد: (بداق جمالی؛ جوانمرد؛ چزگی و شهابفر، ۱۳۸۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۳۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.