پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,584
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNC01_401
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
هدف این مقاله استفاده اروشهای شبکه های عصبی مصنوعی ANN و مدل SNE برای پیش بینی میزان مصرف گازطبیعی درشهررشت می باشد متغیرهای ورودی مورد استفاده دراین روش میزان مصرف گازطبیعی شهررشت بصورت ماهانه برای پنج سال متوالی 1385-1390 تعدادمشترکین تعدادواحدها ماکزیمم و مینیمم مقداردمای متوسط ماهانه ماکزیمم و مینیمم مقدار رطوبت متوسط ماهیانه و بارندگی است درنهایت نتایج حاصل ازروش SNE ANN باهم مقایسه شده و باتوجه به داده های ماهیانه مدل ANN نتایج بهتری را نسبت به SNE ارایه داده است
کلیدواژه ها:
گازطبیعی /شبکه های عصبی/مدلسازی/پیش بینی
نویسندگان
نساء ستایش صومعه سرایی
دانشجوی کارشناسی ارشد
الهیار داغبندان
استادیاردانشگاه گیلان
مسعود طبرسا
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :