مدلسازی سینتیکی و شبکه عصبی مصنوعی تشکیل هیدروکسی متیل فورفورال در عسل

در این تحقیق اثر دو پارامتر دما و زمان حرارت دهی بر سینتیک تشکیل هیدروکسی متیل فورفورال (HMF) چهار نوع عسل بررسی شده و با استفاده از معادلات سینتیکی و شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شده است. در مدلسازی سینتیکیاز معادلات سینتیکی مرتبه صفر، یک و مرتبه دوم استفاده شده است. در مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، یک شبکه عصبی پیش خور با یک لایه میانی، دو ورودی مستقل )دما و زمان حرارت دهی( و یک خروجی (HMF)طراحی شده و با استفاده از داده های آزمایشگاهی آموزش داده شد. هفتاد درصد داده های آزمایشگاهی برای آموزش شبکه، 51 % برای اعتبارسنجی و 51 % باقیمانده داده های برای تست مورد استفاده قرار گرفت. تابع انتقال مناسب و تعداد بهینه نورن در لایه میانی برای چهار عسل مورد بررسی بدست آمد. نتایج بدست آمده از مدلسازی سینتیکی تشکیلHMF نشان داد که مدل سینتیکی درجه صفر برای تمام عسلها و درجه اول فقط برای دو نمونه از چهار عسل مورد آزمایش پیش بینی خوبی ارائه می دهد. همچنین نشان داده شد که شبکه عصبی طراحی شده قادر است مقدار HMF هر چهار نمونه عسل را برای شرایط عملیاتی جدید با دقت مطلوبی پیش بینی نماید.