بررسی اثر جنس، سطح پروتئین جیره و سیاه دانه بر پایداری اکسیداتیو گوشت ران جوجه های گوشتی
محل انتشار: اولین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 889
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA01_023
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق بررسی اثر جنس، کاهش سطح پروتئین و افزودن سیاه دانه به جیره به منظور بهبود ماندگاری و کیفیت گوشت ران بود. 336 قطعه جوجه گوشتی نر و ماده سویه راس 308 در قالب یک طرح کاملاً تصادفی با آرایش فاکتوریل 3×2×2 با دو جنس (نر و ماده)، دو سطح پروتئین (مقدار توصیه شده توسط NRC و 90 درصد آن) و 3 سطح سیاه دانه (صفر، 1 و 2 درصد) با 4 تکرار مورد بررسی قرار گرفتند . پس از کشتار جوجه ها در 42 روزگی، نمونه های ران چرخ شده و از نظر اکسیداسیون (TBA) ، درصد چربی، ظرفیت نگهداری آب و رطوبت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد میانگین میزان TBA در جنس ماده بطور معنی داری بالا تر از جنس نر بود (0/05>p) . کاهش سطح پروتئین جیره و افزودن 2 درصد سیاه دانه باعث کاهش معنی دار وقوع اکسیداسیون در گوشت ران شد (0/05>p). درصد چربی گوشت ران در جنس نر بطور معنی داری بیشتر بود (0/05>p). با کاهش سطح پروتئین جیره و افزودن سیاه دانه به جیره تفاوت معنی داری در ظرفیت نگهداری آب گوشت ران مشاهده نشد (0/05>p). تفاوت معنی داری از لحاظ محتوای رطوبت گوشت ران بین تیمارها مشاهده نشد (0/05>p).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آق اغول طاقان
دانشجوی کارشناسی ارشد تغذیه دام، دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشا
بهروز دستار
عضو هیات علمی دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گ
محمود شمس شرق
عضو هیات علمی دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گ
سید رضا هاشمی
دکتری فیزیولوژی طیور دانشکده علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :