اثر مصرف خاکی و محلول پاشی نانو کود پتاسیم بر عملکرد و اجزای عملکرد گندم

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,176

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNCA02_260

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

به منظور بررسی اثر روش مصرف نانو کود پتاسیم بر عملکرد و اجزای عملکرد گندم، آزمایش مزرعه ای در سال زراعی 1391-92 در شهرستان سبزوار انجام شد. آزمایش به صورت اسپلیت پلات، در قالب طرح پایه بلو ک های کامل تصادفی با 3 تکرار انجام شد. فاکتورهای مورد بررسی شامل مصرف خاکی پتاسیم در سه سطح عدم مصرف، مصرف 150 کیلوگرم در هکتار سولفات پتاسیم و مصرف 10 کیلوگرم در هکتار نانو کود پتاسیم و محلول پاشی نانو کود پتاسیم در چهار سطح عدم محلول پاشی، محلول پاشی در مرحله پنج هزنی، محلول پاشی در مرحله ساق هدهی و محلو لپاشی در مرحله پنجه زنی و ساقه دهی بودند. نتایج نشان داد که مصرف خاکی پتاسیم بر ارتفاع بوته، تعداد پنجه بارور در بوته، وزن هزار دانه، عملکرد اقتصادی و عملکرد بیولوژیک اثر معنی دار داشت، اما طول خوشه و تعداد دانه در خوشه را تحت تأثیر قرار نداد. مصرف خاکی سولفات پتاسیم و نانو کود پتاسیم باعث بهبود رشد رویشی و افزایش عملکرد و اجزای عملکرد گندم گردید. محلو لپاشی نانو کود پتاسیم کلیه ویژگی های مورد مطالعه به استثنای وزن هزار دانه گندم را تحت تأثیر قرار داد. محلو لپاشی نانو کود پتاسیم در مرحله پنج هزنی و پنجه زنی + ساقه دهی گندم باعث افزایش قابل توجه عملکرد اقتصادی گردید. با توجه به نتایج، مصرف خاکی سولفات پتاسیم یا نانو کود پتاسیم همراه با یک مرحله محلو لپاشی نانو کود پتاسیم در مرحله پنج هزنی گندم، برای تولید حداکثر عملکرد اقتصادی قابل توصیه است.

نویسندگان

رحیم جعفرزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، سبزوار، ایران

متین جامی معینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، سبزوار، ایران

موسی الرضا حکم آبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، سبزوار، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :