کنترل قند خون در بیماران دیابتی نوع یک با استفاده از سیستم فازی و Anfis

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,998

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_039

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله توصیف استفاده ی تکنیکفازی در توسعه ی سیستم تصمیم گیر پشتیبان که بهینه سازی غذای مصرفی بیمار دارای قند خون را صورت میدهد، میباشد. قند خون بعد از غذا و مقاومت نسبت به انسولین بدن از موارد مورد بحث است به طوریکه سیستم مورد نظردر این مقاله میتواند در بسیاری از موارد، بیمار را برای تزریق درستی از انسولین، آماده کند و نتیجه اینکه بیمار بعد از چندین ساعت پس ازمصرف وعدهی غذایی دارای قند خون ثابت خواهد بود. مقایسهی بین دو حالت سیستم تصمیم گیری فازی و تجویز پزشک(پزشک درمانی) نشان میدهد که در سیستم تصمیم گیری فازی با خطای کمتری مواجه هستیم. با توجه به اینکه میزان قند خون متعادل در بیماران دیابت نوع یک بسیار اهمیت دارد، این نوع کنترل هوشمند میتواند به کمک پزشک آید و مفید واقع شود

کلیدواژه ها:

دیابت نوع یک ، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقیANFIS)/سیستم تصمیم گیری پشتیبان ، قند خون

نویسندگان

امید کیوانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

اکرم سلیمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدمهدی کیان پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ regulation in type-1 diabetic patients by subcutaneous ...
  • Lunze, K., Singh, T., Walter, M., Brendel, M. D., and ...
  • Ch . Li and R. HJ .Fuzzy PID control for ...
  • _ glucose metabolism:compute simulation and modeling. florida atlantc university , ...
  • Ahern, J. A.. Gatcomb, P. M., Held, N. A., Petit, ...
  • Smith, U. Carbohydrates, fat, and insulin action.The American Journal of ...
  • Jenkins, D. J. A., & Jenkins, A. L. Treatment of ...
  • Mougiakakou, S. G., & Nikita, K. S. A neural network ...
  • Gogou, G., Maglaveras, N., Ambrosiadou, B. V., Goulis, D., & ...
  • by insulin administratio, Journal of Medical Systems, 25, 1 19- ...
  • Lehmann, E.D. Computerised decisionsupport tools in diabetes care : Hurdles ...
  • Shapira, G., Yodfat, O., HaCohen, A.. Feigin, P., & Rubin, ...
  • _ _ _ based on Ant Colony Optimization for diabetes ...
  • Galluzzo, M., & Cosenza, _ Nonlinear fuzzy control of fed- ...
  • Amato, M., Giordano, C., Galia, M., Criscimanna, A., Vitabile, _ ...
  • نمایش کامل مراجع