کلاس بندی بسته های گمشده به کمک شبکه های عصبی

مشکل فشردهسازی و در کل ارسال اطلاعات به صورت – TS از نقطه به نقطهای دیگر این است که کانالهای انتقال ایدهآل نیستند ودارای نویز میباشند. با در نظر گرفتن این موضوع ، احتمال دارد در حین ارسال تعدادی بسته گمشده پدید آید. این بستهها ، به دو گروهدسته بندی می شوند. جهت پردازش سریعتر و دقیقتر و همچنین مصرف انرژی کمتر ، نیاز به کلاس بندی » قابل دیدن « و » غیرقابل دیدن «بستههای گمشده احساس می شود. در این تحقیق، ابتدا دیتای استانداردی که جهت تحقیق مناسب باشد ، با روش نرم افزاری و به کمک نرم افزار MATLAB تهیه شد. پس از آن از 01 نفر به عنوان بیننده درخواست شد تا کیفیت فیلمهای تهیه شده را ارزیابی کنند و هر کجا که احساس نقص در فیلمها داشتند ، اعلام نمایند. سپس ویژگیهای جدیدی استخراج شد. در پایان از روش شبکههای عصبی برای کلاس بندی بستههایگمشده استفاده کردیم که ثابت شد با استفاده از این ویژگیهای استخراجی جدید ، شبکه طراحی شده در این تحقیق قادر به دسته بندی بستههای گمشده غیرقابل دیدن با درصد بسیار بالا و صحت کلی 01 % خواهد بود که این امر سرعت پردازش را بسیار بالا خواهد برد

کلیدواژه ها:

بستههای گمشده ، قابل دیدن ، غیرقابل دیدن ، - MPEG-2 ، TS