بهبود سیستم های خبره صنعتی در مقیاس بزرگ با استفاده از اتوماتای سلولی

سیستمهای خبره زمینهای تاثیرگذار و مهم در هوش مصنوعی است که با توجه به نیاز روزافزون جوامع بر اتخاذ راه حلها وتصمیم های سریع در علوم پیچیده و چندگانه ی انسانی، بر اهمیت نقش آنها افزوده هم میشود. از سوی دیگر، سال های زیادی است که مدلاتوماتای سلولی برای مطاله مباحث پدیدار شناختی ، شامل ارتباطات، محاسبات، ساختمان، رشد و نمو، تکثیر، رقابت و تکامل در طبیعت پیشنهاد شده است. در این مقاله ما این ماشین قدرتمند را به کمک هوش مصنوعی آورده ایم تا با شبیه سازی سیستم های خبره بپردازیم. قوانین، مشخصه ها و مقادیر سیستم های خبره را نظیر به نظیر با قوانین انتقال و وضعیت سلولهای شبکه اتوماتای سلولی تطابق می دهیم تا بتوانیم از اتوماتایسلولی به جای ماشین استنتاج بهره ببریم. در ادامه خواهیم دید که مدل اتوماتای سلولی پیشنهادی برای سیستم های پیچیده با تعداد قوانینبالا و سیستم هایی با قوانین پویا عملکرد به شدت بهتری نسبت به مدل های استنتاجی که از ماشین استنتاج استفاده می کنند، دارد.