معرفی سیستم تحمل پذیر خطای NMR به صورت سیستم چند وضعیتی وزن دار و بررسی قابلیت اعتماد آن

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_070

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

ارزیابی قابلیت اعتماد سیستمها، از اهمیت زیادی در تمام مراحل پردازش و کنترل سیستمهای مهندسی برخوردار است. از جمله این سیستمها، میتوان به سیستمهای k از n چند وضعیتی وزندار اشاره کرد. یک سیستم k از n چند وضعیتی وزندار شامل n مولفه میباشد. اینسیستم در صورتی به درستی کار میکند که وزن کل مولفهها حداقل k باشد. در این پژوهش ابتدا روش بازگشتی برای ارزیابی قابلیت اعتمادسیستمهای k از n چند وضعیتی وزندار بیان شده است. سپس سیستم NMR را به صورت یک سیستم چند وضعیتی وزن دار معرفی کرده و روشی جدید برای بررسی قابلیت اعتماد سیستمهای NMR چند وضعیتی وزندار بیان شده است. مدل تحلیلی برای محاسبه قابلیت اعتماد سیستم NMR چند وضعیتی وزندار با در نظر گرفتن 3 مدل خطای a0-a-s ، a1-a-s و ax-a-s برای مولفههای آن مطرح گردیده است. معرفی این سیستم، قابلیت اعتماد را به حداکثر میرساند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهام زارع زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه علم و هنر یزد،

محسن سرداری

مربی، دانشگاه یزد واحد حایری میبد،

مرضیه حجتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه علم و هنر یزد،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • of Fault- Tolerant Architectureءه [13] D. P. Siewiorek, Computers": An ...
  • S. Erylmaz, " Dynamic reliability and performance enalution of multi-stat ...
  • On the application _ tdiagnosability to Hacettepe Journal of Mathematics ...
  • S _ Eryulmaz, "Dynamic behavior of k-out-of-n: systems". Operations Research ...
  • W. Li , and, M. J.Zuo, "Reliability evaluation of multi-state ...
  • I.Koren , C. Mani Krishna , "Fault- tolerant System weighted ...
  • A. Lisnianski, and G. Levitin, "Multi-state System Reliability: Assessment, Optimization ...
  • W.Li, and M. Zuo, " Reliability evaluation of multi-state weighted ...
  • S. Eryilmaz, and F. Iscioglu, " Reliability evaluation for a ...
  • Communi cations in Statistics: Theory and Methods 40, pp.547- 558, ...
  • R.D. Brunelle, and K.C. Kapur, "Review and classification of reliability ...
  • A. Lisnianski, and I. Frenkel, _ _ on -homogeneous Markov ...
  • J.H. Cha, J. Mi, and W.Y. Yun, " Modelling a ...
  • X. Li, R.Yan, and M. J. Zuo, " Evaluating a ...
  • W. Kuo, and M. J. Zuo, "Optimal Reliability Modeling, Principles ...
  • A. Lisnianski, and Y. Ding, " Redundancy analysis for repairable ...
  • W. F.McGill, and S. E. Smith "Fault Tolerance in Continuous ...
  • S.Hariri, A. Choudhary, and B. Sarikaya , "Architectural Support for ...
  • J.-C.Laprie, J. Arlat, C. Beounes, and K. Kanoun :Definition and ...
  • N. H. Vaidya, and D. K. Pradhan, " Fault-Tolerat Design ...
  • H. D.Kirmann, " Fault Tolerance in Process Control: An Overview ...
  • K.-Y.Chwa, and S. L. Hakimi." Schemes for Fault-Tolerat Computing: A ...
  • F. Lombardi , "Diagnosable Systems for Fault - Tolerant Computing:. ...
  • T. Zhigang _ J.Zuo _ C.M.Yam _ Multi-state k-out-of-n systems ...
  • نمایش کامل مراجع