دسته بندی و تشخیص نوع بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی و داده های دریافتی از بیماران
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,134
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_087
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
یکی از تکنولوژی های مهم در داده کاوی دسته بندی است.بسیاری از مشکلات مختلف در جهان واقعی اعم از تجاری علمی و صنعتی وپزشکی می توانند با روش طبقه بندی کردن حل شوند.شبکه های عصبی به عنوان ابزار مهم در زمینه طبقه بندی محسوب می شود مزایای شبکههای عصبی یک دسته بندی منسجم از اطلاعات داده شده است.در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی آنالیزی بر روی داده های بیماران قلبیصورت گرفته است،به منظور افزایش بهروری فرآیند کلاس بندی روند موازی در مرحله آموزش اتخاذ گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عقیل نظامی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مجید آقابابایی
استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :