مکان یابی بهینه نیروگاه های بادی در حضور عدم قطعیت بار به روش برآورد دو نقطه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE02_151

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

چکیده مقاله:

نیروگاه های بادی از جمله منابع تولید انرژی هستند که امروزه به لحاظ مزایای متعدد از جمله، تجدیدپذیری، پاک بودن درمقایسه با نیروگاه های سوخت فسیلی، مورد توجه بسیاری ازکشورهای جهان قرار گرفته اند. این مقاله یک روش تصادفی جدید مبتنی برروش برآورد دو نقطهPEM)2) با در نظر گرفتن اثرات عدم قطعیت بار در مسئله جایابی بهینه نیروگاههای بادی در شبکه را نشان میدهد. این روش تصادفی پیشنهادی عدم قطعیت ، خطاهای پیش بینی بارهای اکتیو و راکتیو وسایر عدم قطعیت های شبکه را می تواند پوشش دهد.توابع هدف مورد مطالعه در این مقاله ( 1) تلفات اکتیو ( 2) انحراف از ولتاژ ( 3) ظرفیت آزاد خطوط خواهد بود.این توابع هدف رابصورت چند هدفه کلاسیک بوسیله الگوریتم تکامل تفاضلی بهینه و مسئله جایابی را حل و با روش مونت کارلو مقایسه خواهیم کرد. امکان سنجی و اثربخشی این روش را روی سیستم استاندارد توزیع 69 شینهIEEEمورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

روش برآورد دو نقطه ، توان بادی ، جایابی ، الگوریتم تکامل تفاضلی ،

نویسندگان

محمدعلی دوزنده

گروه کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران

امیرحسین رحمانی

هیئت علمی گروه کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران

حسن براتی

هیئت علمی گروه کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ P. Broadwater, T. Kwa-Sur, R. Seguin, and H. Asgeirsson, ...
  • /2] A M. EI-Zonkoy, "Optim/ pla cement ofmulti-distra uted generation ...
  • /3] D. Singh and K. Verma, "Multiobjective optimzation for DG ...
  • /4]] Alan RN, A/-Shakarchi MRG. Probablistie techniques in _ Ioad-flo ...
  • cuulants and on Msses functions. Int J Electr Power Energy ...
  • /6] Erbic G, Canizares CA Probabilistie optima power _ e/ectrcity ...
  • Generation, , , Power and Energy Soccety Genera1 Meeting, 2010 ...
  • /9] Rocca, P.; _ G., Massa, A (2011). "Diferentia/ Evolution ...
  • /107 E. Rosenblueth, _ estimation for probability moments, _ Proc. ...
  • _ Two-point estipates in probability, " _ Math. Modeling, _ ...
  • _ Celli, E. Ghiani, S. Mocci, and F. Pillo, _ ...
  • نمایش کامل مراجع