مقایسه و شبیه سازی سیستم تعیین هوشمند Bipolar Disorder توسط EEG
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 827
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_294
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
اختلال دوقطبی (یا شیدایی - افسردگی) نوعی اختلال خلقی و یک بیماری روانی است.تشخیص صحیح بیماری اختلال دوقطبی به مهارت و تجربه بالای روانپزشک نیاز دارد و در بسیاری موارد شباهت های موجود در علائم منجر به تشخیص نادرست و حادتر شدن بیماری میشود. از روش های موثر و قابل اعتماد در زمینه تشخیص بیماری های اعصاب و روان، استفاده از سیگنال های مغزی است؛ با استخراج و طبقهبندی این تغییرات می توان به تشخیص صحیح بیماری دست یافت. از ویژگی های قابل تفکیک در بین سیگنال های الکتریکی مغزی افراد سالم و بیمار می توان به تغییرات سطح انرژی باندهای مختلف فرکانسی، چگالی طیف توان، ضرایب مدلARو آنتروپی تقریبی اشاره کرد . با استفاده ازطبقه بندی کننده هایی همچون شبکه های عصبی می توان با دقت قابل قبولی، افراد دارای اختلال دوقطبی را از افراد سالم تفکیک نمود
کلیدواژه ها:
اختلال دوقطبیBipolar Disorder/سیگنال الکتریکی مغزیEEG)/روش های پردازشی متعارف سیگنال های حیاتی ، شبکه عصبی پس انتشارBP
نویسندگان
فرید خیری
دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم و تحقیقات هرمزگان
سیدعلی حسینی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :