سیستمهای تشخیص اثرانگشت

اثر انگشت یکی از بیومتریکهای رایج در شناسایی و تایید هویت فردی محسوب میشود. سیستمها و روشهای تشخیص اثر انگشت متعددی در این زمینه پیشنهاد شدهاند که در این مقاله چند سیستم طراحی شده جدید مرور و بررسی میشوند. این سیستمها معیار بررسی عملکرد روش خود را نرخ خطای برابر (EER) در نظر گرفتهاند و آن را روی پایگاه داده عمومی FVC آزمایش کردهاند. نتایج مقایسه این روشها از نظر پایگاه داده و نوع سنسور بیان شدهاست

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، اثر انگشت ، ثبت نام ، تصدیق ، نرخ خطای برابر

نویسندگان

فریده براز

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور،

احمد فراهی

استادیار دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Wenxiong Kang, Xiaopeng Chen, Qiuxia Wu, "The biometre recognition on ...
_ _ _ points and orientation", Expert System with Application, ...
Priyanka Das, Kannan Karthik, Boul Chandra Garai, "A robust alignment-free ...
minimum distance graphs", Pattern Recognition, Vol. 45, pp. 3373-3388, 2012. ...
M.A. Murillo-Escob ar, C. C ruz-Hermandez, F. Abundiz-Perez, R.M. Lop ...
Wencheng Yang, Jiankun Hu, Song Wang, Milos Stojmenovic, "An alignment-free ...
Daniel Peralta, Mikel Galar, Isaac Triguero, Oscar Miguel- Hurtado, Jose ...
Prawit S utthiwichaiporn, Vutipong Areekul, "Adaptive boosted ...
_ _ _ http :/bi as .csr. _ ibo. it/fvc2000/ ...
The Biometric System Laboratory, Patter Recognition and Image Processing Laboratory, ...
The Biometrc System Laboratory, Pattern Recognition and Image Processing Laboratory, ...
_ _ Synthetic Figerprint Generat. ...

نمایش کامل مراجع

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/533677

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE04_063

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

براز، فریده و فراهی، احمد،1394،سیستمهای تشخیص اثرانگشت،چهارمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق،اصفهان،https://civilica.com/doc/533677

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، براز، فریده؛ احمد فراهی)
برای بار دوم به بعد: (1394، براز؛ فراهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:

رتبه علمی دانشگاه پیام نور (همه مراکز)

نوع مرکز: پیام نور

تعداد مقالات: 82,618

در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید