بهبود حفاظت LOEبا استفاده از روش MVS و تاثیرات آن در پایداری سیستم قدرت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 379
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_072
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان با آنتروپی ویژه ویولت برای تشخیص و تفکیک خطای – از دست رفتن تحریک در ژنراتورهای سنکرون ارائه شده است. این روش از ویژگیهای تبدیل ویولت، تجزیه مقادیر ویژه و آنتروپی شانون جهت استخراج ویژگی و تعریف شاخصههای ورودی شبکه عصبی استفاده میکند. متغییر های ورودی استفاده شده در این روش از اندازهگیری ولتاژ و جریان و توان اکتیو و راکتیو ترمینال خروجی ژنراتور برای هر سه فاز بدست میآید. در این مقاله دقت تفکیک و سرعت عملکرد این الگوریتم در تشخیص خطای از دست رفتن تحریک از دیگر خطاهای خارجی شبکه مورد بحث و بررسی قرار میگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد پاپری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس برق دانشگاه آزاد واحد یاسوج
سیروس محمدی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :