مروری بر الگوریتم های استنتاج فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,293

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE04_086

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

سیستم استنتاج فازی نگاشتی از فضای ورودی به خروجی است که با استفاده از توابع عضویت و قوانین فازی پیاده سازی می شوند در – واقع سیستمی است که تجربیات بشر را با توابع عضویت و قوانین فازی پیاده سازی می کند و یک روش عمومی برای ترکیب دانش، فن آوری هوشمند، کنترل و تصمیم گیری است، از مهم ترین الگوریتم های استنتاج فازی می توان به الگوریتم استنتاج ممدانی، تاکاگی سوگنو و سوکماتو اشاره کردکه در میان این الگوریتم ها، الگوریتم استنتاج فازی ممدانی و سوگنو بیشترین کاربردها را دارند، در این مقاله الگوریتم استنتاج فازی ممدانی و سوگنو مورد بررسی قرار می گیرند و مزایا و معایب آن ها بیان می شود.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، سیستم استنتاج فازی ، الگوریتم استنتاج ممدانی ، الگوریتم استنتاج تاکاگی سوگنو

نویسندگان

عالمه جعفری سوق

دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)،

حامد شهبازی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مکاترونیک، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ponce-Cruz and F. D. Ramirez -Figueroa, Intelligent Control Systems with ...
  • L.-X. Wang, A course in fuzzy systems: Prentice- Hall press, ...
  • International Conference on, 2010, pp. 33-38. J. Kocian, S. Ozana, ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy sets, " Information and control, vol. ...
  • E. Cox, M. O'Hagan, R. Taber, and M. O'Hagen, The ...
  • S. Sumathi and S. Paneerselvam, Computational intelligence paradigms: theory & ...
  • Y. Wang and Y. Chen, "A Comparison of Mamdani and ...
  • E. Yel and S. Yalpir, "Prediction of primary treatment effluent ...
  • Applications, vol. 39, pp. 3283-3297, 2012. ...
  • A. Idrus, M. Fadhil Nuruddin, and M. A. Rohman, "Development ...
  • N. Tan, "Cancer Gene Expression Data Analysis: _ Neuro-Fuzzy System ...
  • K. Guney and N. Sarikaya, "Comparison of Mamdani and Sugeno ...
  • A. Hamam and N D. Georganas, "A comparison of Mamdani ...
  • نمایش کامل مراجع