بررسی آزمایشگاهی رفتار تیرهای دو سر گیردار بتن آرمه تقویت شده با میله های CFRP به روش NSM
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 716
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNMS02_160
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
اعضای خمشی سازه های بتن آرمه ممکن است نیاز به تقویت به علت خوردگی آرماتورها و خرابی بتن ، اشتباه در محاسبات و یا اجرا، افزایش بارهای بهره برداری و یا خرابی های پیش بینی نشده سازه حتی در حالت بارهای سرویس را داشته باشند. این شرایط مستلزم مقاوم سازی سازه ها برای افزایش مقاومت خمشی آنها می باشد یکی از روش های شناخته شده جهت تقویت خمشی تیرها، دیوارهاو دال ها استفاده از مصالح FRP بصورت میله یا تسمه در محیط داخلی در نزدیک سطح بتن می باشد که روش (NEAR SURFACE MOUNTED) NSM نامیده می شود در این روش بتن و چسب اطراف میله یا تسمه FRP از تغییر در خصوصیات مکانیکی آن و خرابی ناشی از گرما و خوردگی محافظت می کند. از مزایای دیگر استفاده از تکنولوژی NSM، بهبود پیوستگی و انتقال نیرو در بتن اطراف و قابلیت افزایش مقاومت خمشی در ناحیه ممان منفی پل ها، دال ها و تیرها می باشد. مقاوم سازی با NSM می تواند موجب افزایش قابل توجه، در سختی و ظرفیت خمشی و برشی مقطع گردد. در این مقاله ابتدا به معرفی روش NSM اشاره شده است. سپس به بررسی نمونه های آزمایشگاهی تیرهای دوسرگیردار که در آزمایشگاه ساخته ، مقاوم سازی و نهایتا تست شده اند پرداخته می شود. جهت مقاوم سازی نمونه های آزمایشگاهی از میله های FRP دست ساز استفاده گردید که ساخت آن سریع و آسان بوده و در صورت عدم دسترسی به میله های استاندارد FRP با هزینه بسیار کم و با استفاده از نیروهای کم تجربه قابل تولید در محل می باشد. نتایج حاصل از تست نمونه های آزمایشگاهی نشان داد که روش NSM یک روش راحت مقاوم سازی و اقتصادی بوده و استفاده از آن در تقویت تیرها، موجب افزایش در ظرفیت باربری، توزیع مناسب ترک ها و کنترل تغییر شکل اعضای تقویت شده می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا محمدیان
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی رشد دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :