پیش بینی مدول الاستیسیته ماده سنگ اهک با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

هدف این مطالعه ارائه مدلی جهت تخمین مدول الاستیسیته سنگ بکر می باشد این پارامتر از نیازهای اساسی پروژه های حفاری سنگ می باشد برای تعیین مستقیم مدول الاستیسیته از آزمایشات آزمایشگاهی نمونه مغزه های با کیفیت بالا و هندسه مناسب مورد نیاز بوده و تهیه نمونه ها مناسب از سنگ های شکسته و هوازده برای این منظور ممکن نیست. بنابراین مدل های پیش بینی هوشمند مدول الاستیسیته بر اساس آزمایشات شاخص سنگ و خصوصیات سنگ بکر پیشنهاد گردیده است. در این مطالعه سعی شده با استفاده از شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار و داده های حاصل از آزمایشات سنگ مطلوب ترین تخمین از مدول الاستیسیته برآورد گردد. پارامترهای مستقل دخیل در این تخمین عبارتند از تخلخل ، مقاومت فشاری تک محوره، سرعت موج فشاری، مقاومت کششی غیر مستقیم ، درصد جذب آب و چگالی تشخیص داده شدند. در نهایت دقت حاصل از نتایج شبکه عصبی با رگرسیون غیر خطی مقایسه شده است. شبکه عصبی نسبت به رگرسیون غیر خطی دقت بیشتری نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

مدول الاستیسیته سنگ آهک ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون غیر خطی