تحلیل و بررسی پیش بینی حریم رودخانه به وسیله شبک عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 395

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNMS04_150

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

از ابزارهای قوی و توانا که در مدیریت منابع آب حوزه های آبریز در سال های اخیر، کاربرد وسیعی پیدا کرده است، شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. از این سیستم ها در بررسی های کیفیت آب های سطحی و زیرزمینی،تخمین مشخصات فیزیکی حوزه های آبریز، بررسی های کمی و کیفی منابع آب سطحی نظیر تخمین رواناب ناشی از بارش و تهیه نقشه های پهنه سیلاب، بررسی شرایط هیدرولیکی جریان آب در آبخوان ها، تخصیص منابع و تعیین مسیرهای بهینه استفاده شده است. در تحقیق حاضر با توجه به تغییرات سیلاب بدلیل احداث سد و پایین افتادگی تراز سطح آب و در نتیجه آثار احتمالی بر پهنه های سیلاب دشت رودخانه کرخه برای یک بازه وسیع حدوداً 150 کیلومتری از پای پل تا حمیدیه، مطالبات انجام گردید. در نهایت مشخص شد که شبکه عصبی در مجموع قادر به پیش بینی و مدلسازی حریم رودخانه می باشد و تغییر در معماری شبکه، به تغییر در کیفیت پیش بینی منجر خواهد شد.

نویسندگان

صابر پیکر

گروه مهندسی عمران، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی یاسوج، ایران

منصور پرویزی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عبدویس، س. و آخوندعلی، ع. م. 1385، شبیه سازی سیلاب‌های ... [مقاله کنفرانسی]
  • غواصیه، ا. ر. 1386، تدوین روش‌های مدیریت سیلاب، پایان نامه ...
  • _ 1381، بررسی تغییرات مورفولوژی و پایاب زنجانرود و عوامل ...
  • Barenes, H.H. _ (1967), " Roughness Characteristics of Natural Channels ...
  • Bradley, C., and Smith, D.G.(1984), _ Meandering Channel response to ...
  • Cineyt Giler , Mehmet Ali Kurt, Musa Alpaslan, Can Akbulut. ...
  • Ronggao Qin, Yanqing Wu, Zengguang Xu, Derrick Xie, Chi Zhang, ...
  • Yaolin Liu, Limin Jiao, Yanfang Liu, Jianhua He. A self-adapting ...
  • Mrutyunjaya Sahu, K.K. Khatua, S.S. Mahapatra. A neural network approach ...
  • نمایش کامل مراجع