Investigation of the Interaction of Sulfur Dioxide With Single-Wall Carbon Nanotube of (5,0) by DFT Method
محل انتشار: اولین همایش نانومواد و نانوتکنولوژی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,761
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNN01_354
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
Due to growing increase of pollutants of water and air, some solution should be found to cope with this problem. One of the pollutants is sulfur dioxide, which was investigated in the present study. To study the interaction of sulfur dioxide with inside and outside of zigzag single-wall carbon nanotube of (5,0) were investigated. This study was conducted using DFT at B3LYP/6-31G* level of theory. Computational calculations were performed in the gaseous phase in Gaussian 03. The geometry of all molecules under investigation was determined by optimizing all geometrical variables without any symmetry constraints. The harmonic frequencies were computed from analytical derivatives for all species in order to define the minimum-energy structures. The adsorption energy was calculated through Eads= ENanotube-SO2 – (ENanotube + ESO2) formula. The results showed that thisinteraction on the inside and outside wall of carbon nanotube of (5,0) is maximum at 60 degree vertical to the nanotube main axes. The thermodynamic properties and charge analysis of the adsorption process were calculated.
کلیدواژه ها:
Sulfur dioxide (SO2) ، Single-wall carbon nanotube (SWCNT) ، Energy adsorption ، Density functional theory (DFT) ، Sensor
نویسندگان
Marzieh Gholamian
Chemistry Department, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, I. R. of Iran
Mohsen Oftadeh
Chemistry Department, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, I. R. of Iran
Hassan Hadi Abdallah
School of Chemical Sciences, Universiti Sains Malaysia, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :