ارزیابی میزان هجوم علف هرز به ارقام گندم تیمار شده با ورمی کمپوست و هیومیک اسید
محل انتشار: دومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA02_069
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی میزان هجوم علف هرز به ارقام گندم تیمار شده با ورمی کمپوست و هیومیک اسید پژوهشی در سال زراعی 1392-1391 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهید چمران اهواز اجرا شد. طرح آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب بلوک کامل تصادفی و در 3 تکرار بود. عوامل آزمایش شامل ورمی کمپوست در سه سطح (عدم کاربرد، کاربرد 5 تن در هکتار و 10 تن در هکتار)، عامل دوم هیومیک اسید در دو سطح (عدم محلول پاشی و محلول پاشی با غلظت 1/5 لیتر در هکتار) و عامل سوم ارقام گندم در سه سطح شامل چمران، ویریناک و گندم دوروم بهرنگ بود. نتایج نشان داد کاربرد 10 تن ورمی کمپوست بیشترین وزن خشک بوته در ارقام کشت شده (10/84 گرم) همچنین باعث حصول کمترین وزن خشک علف هرز باریک برگ غالب (10/25 گرم)، تعداد علف هرز باریک برگ غالب (5/66)، تعداد کل علف های هرز در هر متر مربع )12/05) شد همچنین محلول پاشی هیومیک اسید نیز منجر به کاهش موثر در وزن خشک علف هرز باریک برگ غالب (38٪) تعداد علف هرز باریک برگ غالب (40٪) و تعداد کل علف های هرز در هر متر مربع (58٪) همچنین وزن خشک بوته های گندم نیز (20٪) افزاییش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرزاد شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرو اکولوژی، دانشگاه شهید چمران اهواز، (نویسنده رابط)
فاتح اسفندیار
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر اینه بند
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :