طراحی مکانیزمی هوشمند برای شناسایی گونه های قارچ آنتاگونیست تریکودرما

شناسایی قارچها از روی ویژگی های ریخت شناختی آنها یکی از متداولترین روشهای تشخیص آنهاست، اما به دلیل نزدیکی این ویژگی ها به هم در قارچهای مختلف، عموماً شناسایی گونه در آنها کار زمانبر و نسبتاً مشکلی است. در این مقاله به کمک شبکه عصبی به شناسایی 25گونه مختلف از قارچ تریکودرما پرداختیم. برای این منظور از 14 خصوصیت که در شناسایی گونه های این قارچ به کار میرود، استفاده نمودیم که 5 صفت مربوط به مشخصات ماکروسکوپی و 9 صفت مربوط به مشخصات میکروسکوپی قارچ بود. بدین ترتیب بعد از کمیسازی ویژگی های کیفی، با طراحی شبکه عصبی با پرسپترون چند لایهو با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا و با کمک روش آموزش با ناظر و آموزش داده، گونه های مختلف این قارچبا استفاده از برنامه رایانهای تهیه شده قابل شناسایی شدند.این دستاورد به شناسایی سریع گونه در این جنس استفاده از آن به عنوان آنتاگونیست یا تحریک کننده رشد از ابزارهای مهم مورد استفاده در توسعه کشاورزی ارگانیک کمک میکند.

کلیدواژه ها:

قارچ تریکودرما ، شبکه عصبی ، کلاسهبندی ، الگوریتم پس انتشار خطا