توسعه یک الگوریتم چند معیاره برای رتبه بندی عوامل موثر بر استفاده شهروندان از خدمات الکترونیک به کمک شبکه عصبی فازی

شرایط متغیر اجتماعی، اقتصادی و تکنولوژی، تصمیم گیری برای تخصیص منابع محدود و ارتقاء سطح کیفیت محصولات و خدمات را به یک موضوع مهم برای سازمان های تولیدی و خدماتی تبدیل نموده است. از طرف دیگر اکثر تصمیم گیری ها در خصوص توزیع منابع سازمانی با اهداف چندگانه همراه می باشد. این پژوهش با هدف رتبه بندی عوامل موثر بر استفاده شهروندان از خدمات الکترونیک صورت گرفته است. پژوهش حاضر از نوع مطالعات توصیفی-تحلیلی با رویکرد پیمایشی است. در این تحقیق به منظور آموزش و ارزیابی شبکه عصبی فازی تعداد 480 نمونه در دانشگاه و سازمان و موسسه فناوری اطلاعات استان یزد انتخاب و نمونه گیری شده است. ابزار جمع آوری داده ها پرسش نامه بوده است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از روش AHP فازی ضرایب وزنی هر یک از متغیر های ورودی و ارتباطات بین آن ها و اهداف تعیین، سپس از ساختار و اوزان AHP به ترتیب به عنوان معماری و اوزان اولیه در شبکه عصبی فازی استفاده شده است. همچنین برای بررسی کارایی این مدل ترکیبی، یک مدل شبکه عصبی فازی با همان داده ها ولی بدون معماری و اوزان AHP طراحی و اجرا شده است. مقایسه بین قدرت تفکیک و رتبه بندی مدل های شبکه عصبی فازی در دو حالت نشان می دهد که نتایج رتبه بندی شبکه عصبی فازی با معماری و اوزان AHP نسبت به مدل شبکه عصبی فازی بدون معماری و اوزان AHP از دقت، سرعت و قابلیت تفکیک بالاتری برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چند معیاره ، فازی ، AHP ، شبکه عصبی فازی