مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب پالایشگاه نفت کرمانشاه با استفاده از روشهای متدلوژی پاسخ سطح(RSM)و شبکه مصنوعی(ANN)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCOGP02_007

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

اکسیداسیون فوتوکاتالیستی و معدنی ازپساب پالایشگاه نفت درمحلول آبی کاتالیستی سوسپانسیونی دی اکسیدتیتانیوم TiO2 ،) P25 Degussa %08آناتاس و 20درصد روتایل دریک راکتورکاتالیستی سیار batch انجام شد امزایشات براساس طراحی ترکیب مرکزی CCD انجام شد وبا استفاده ازANN,RSMانالیز گردید به منظور انالیز فرایند چهارمتغیر مهم بطور خلاصه pH(2-10 غلظت کاتالیست 0-100 دما (22.5-52.5 و زمان واکنش (30-150 و حذف TCOD به عنوان پاسخ فرایند مورد مطالعه قرارگرفته است درپایان R2 برای طراحی ازمایشات برابر با 92درصد و برای شبکه عصبی مصنوعی 94.47درصد بدست آمد که نتایج نشان دهنده دقت بیشتر شبکه عصبی مصنوعی نسبت به طراحی ازمایشات است

کلیدواژه ها:

پساب پالایشگاه نفت ، نانوذراتTiO2 و طراحی آزمایشات RSM ، شبکه عصبی مصنوعی ANN

نویسندگان

حجت اله مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی،دانشگاه رازی کرمانشاه

مرتضی مرادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد،باشگاه پژوهشگران جوان

یداله منصوری

دانشجوی دکتری شیمی ،دانشگاه رازی کرمانشاه

بهنام یزدی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • WBG (World Bank Group), Pollution Prevention and Abatemet Handbook: Toward ...
  • V. Kavitha, K. Palanivelu, The role of ferrous ion in ...
  • O. Abdelwahab, N.K. Amin, E.S.Z. El-Ashtoukhy, E lectrochemica removal of ...
  • M.H. El-Naas, S.Al-Zuhair, A. Al-Lobaney, S.Makhlouf, Assessment of electroco agulation ...
  • M.H. El-Naas, S. Al-Zuhair, M.A. Alhaija, Reduction of COD in ...
  • S. Elmaleh, N. Ghaffor, Upgrading oil refinery effluents by cross ...
  • T. Leiknes, M.J. Semmens, Membrane filtration for preferential removal of ...
  • Y. Li, L. Yan, C. Xiang, L.J. Hong, Treatment of ...
  • M.M. Rahman, M.H. Al-Malack, Performance of a crossflow membrane bioreactor ...
  • N.A. Laoufi, D. Tassalit, F. Bentahar, The degradation of phenol ...
  • M.S. Kuyukina, I.R. Ivshina, M.K. Serebrenn ikova, A.B. Krivorutchko, E.A. ...
  • G.E.P. Box, N.R. Draper, Empirical Model-Bu ilding and Response Surfaces, ...
  • D. Bas, I.H. Boyaci, Modeling and optimization I: usability of ...
  • APHA, Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, ...
  • MODDE @ Software by Umetrics _ Version 9 User guide ...
  • McCulloch, W. S., and Pitts, W., 1943, A logical calculus ...
  • Mehhag M.B., Seifpour N., "Application of computational intelligence in control", ...
  • نمایش کامل مراجع