تعیین ضریب نفوذمواد آلی به کمک روش QSPR
محل انتشار: دومین همایش ملی نفت ،گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 898
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP02_348
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله ابتدا یک مدل خطی QSPR جهت تخمین ضریب نفوذمواد الی دررقت بینهایت به کمک DE-MLR ارایه شه سپس رفتارخطی توصیف کننده های مولکولی به کمک شبکه عصبی مصنوعی ANN بررسی شده است ازتابع چندضابطه ای RQK به عنوان تابع هدف استفاده شده است درپیدا کردن شبکه بهینه ازمفهوم اعتبارسنجی متقابل k-fold استفاده شده است سپس توصیف کننده های منتخب به همراه کسرمولی و دما به عنوان ورودی شبکه عصبی دیگری قراگررفت تا رابطه ای برای ضریب نفوذ مواد الی حاصل گردد نتایج بدست آمده برای شبکه عصبی برای R2 MSE ،%AARD به ترتیب برابر 11/30و0/43و0/9384 می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا عباسی برزکی
دانشجوی مهندسی شیمی کارشناسی ارشد
رضا اسلاملوئیان
دانشیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :